Overview
ローカルAI処理による自動コンテンツパイプライン。 GitHub、Reddit、Threadsなど複数ソースのテックコンテンツをローカルAIパイプラインで処理。埋め込み、分類、クラスタリング、要約。生コンテンツから日次編集ダイジェストへの変換。 Ollama+無料APIによる全処理のローカル実行。PostgreSQL+pgvectorに構造化データ保存。セマンティック検索内蔵。
Features
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マルチソース収集
RSS・Reddit・Threads — 一つのパイプラインで収集・正規化
🤖
ローカルAI分類
Qwen3 14Bオンデバイス — 関連度判定、トピックラベリング、優先度ランキング
🧲
ベクトル埋め込み検索
BGE-M3 + pgvector — 高速な意味ベース類似検索と再発見
📊
デイリーダイジェスト
Gemini編集要約 — LINEメッセージ + 詳細HTMLレポート
⚡
月額ゼロ運用
ローカルMac Mini、オープンモデル、無料API — 固定インフラ費用なし
🔔
リアルタイムアラート
優先度の高いシグナル検知で即時通知 — 数時間後ではなく、その場で
Architecture
Stack
🐍Python 3.12
🐘PostgreSQL 17
🧮pgvector
🦙Ollama
🤖Qwen3 14B
🔤BGE-M3
✨Gemini 2.5 Flash
📱LINE API
🤖Telegram Bot API
🐳Docker Compose
⏰LaunchAgent
🎭Playwright